La metodologia dell'A/B Testing

Questo articolo descrive la metodologia dell'A/B Testing usata in Datatrics.

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Scritto da Christiaan Proper
Aggiornato oltre una settimana fa

Quando si inizia a utilizzare Datatrics, è molto importante essere in grado di misurarne le performance. Per questo motivo utilizziamo l'A/B Testing.

Con questo metodo dividiamo i visitatori del vostro sito web in due gruppi e mostriamo contenuti diversi a entrambi i gruppi. Il gruppo A (show) vedrà i contenuti Datatrics, mentre il gruppo B (hide) non li vedrà.

Nella configurazione di default, entrambi i gruppi saranno impostati al 50% del totale dei visitatori. Quando il gruppo Show si dimostra più performante, è possibile modificare le percentuali in modo da visualizzare i contenuti Datatrics a un numero maggiore di visitatori.

Le percentuali sono modificabili liberamente. Tuttavia, non consigliamo di superare il 90% per il gruppo show, in quanto vogliamo sempre verificare se esso ha effettivamente un rendimento migliore.

Una cosa molto importante da notare è che una volta assegnato a un gruppo, il visitatore rimane assegnato allo stesso gruppo per tutta la sua vita. Questo è particolarmente importante quando si sposta il cursore della percentuale. I nuovi visitatori verranno suddivisi in base alla nuova percentuale. I visitatori già assegnati a un gruppo prima della modifica rimarranno nel gruppo a cui erano stati inizialmente assegnati.

Il flusso per l'A/B Testing si presenta così:

Cosa significa "ignored" e chi appartiene a questo gruppo?

Alcuni profili visualizzeranno i contenuti di Datatrics e altri no. La nostra piattaforma filtra i vostri visitatori per assicurarsi che solo quelli che hanno una qualche possibilità di ottenere una conversione vengano utilizzati per il gruppo di controllo e per quello nascosto. Il gruppo degli ignorati è generalmente composto da bot, spider, persone che abbandonano il sito web entro un paio di secondi dall'ingresso e persone che non corrispondono al target delle vostre journey e campagne.

Come si misurano le performance?

Nel seguente esempio, entrambi i gruppi sono al 50% e si è rilevato un aumento delle conversioni del 10%. Il prossimo step sarà modificare il rapporto fra i due gruppi aumentando il numero di persone appartenenti al gruppo show che vedranno i contenuti di Datatrics. Tenere sempre d'occhio il conversion rate ci aiuta ad assicurarsi che tutto funzioni secondo i piani.

Campagne al 100%

Se si imposta una campagna da visualizzare al 100% dei visitatori (100% show, 0% hide), la campagna non assegnerà alcuna appartenenza a un gruppo ai visitatori e anche quelli precedentemente assegnati a uno dei due gruppi visualizzeranno i contenuti (l'appartenenza al gruppo rimarrà comunque validaper gli altri contenuti). Ciò significa che, anche se un gruppo di persone non vede mai gli altri contenuti Datatrics, è possibile mostrare loro determinate campagne. Ciò può essere particolarmente utile quando si impostano campagne di marketing per eventi speciali o festività.

Reportistica in Datatrics VS Google Analytics

È molto importante capire che Datatrics riporta i risultati a livello di utente, a differenza del reporting basato sulla sessione di Google Analytics, e per questo motivo i risultati possono essere diversi. Si consiglia di utilizzare entrambe le metriche contemporaneamente per sapere cosa succede nelle due piattaforme.

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