Durante la creazione di un touchpoint contenente delle raccomandazioni prodotto, è possibile filtrare il contenuto con una collezione. Tuttavia, è anche possibile proporre alcuni contenuti più di altri attraverso la Reccomendation ruling.
Una volta aperto il menu "gestisci regole" nella sezione delle strategie di raccomandazione è possibile aggiungere regole che andranno a modificare la logica delle strategie.
Esempi
Clicca questo link per ingrandire l'immagine.
In questo esempio abbiamo creato tre regole per far raccomandare dall'algoritmo un determinato prodotto più frequentemente.
Categories.nameequalssocksandbrandequalmybrand
Questa regola verifica che entrambe le condizioni, ossia la categoria deve essere Socks e il brand mybrand.
Per i prodotti che soddisfano entrambe le condizioni, l'algoritmo ne aumenterà il punteggio per la raccomandazione del 70%.Categories.nameequalsocksANDbrandnot equalmybrand
Questa regola, simile alla precedente, filtra i prodotti appartenenti alla categoria Socks il cui brand non è mybrand.Per i prodotti che soddisfano entrambe le condizioni, l'algoritmo ne aumenterà il punteggio per la raccomandazione del 50%.
BrandequalmybrandANDcategories.namenot equalsocksQuesta regola filtra i prodotti il cui brand è mybrand ma la categoria a cui appartengono non è socks.
Per i prodotti che soddisfano entrambe le condizioni, l'algoritmo ne aumenterà il punteggio per la raccomandazione del 40%.
In sintesi:
Se i prodotti appartengono al mio brand e sono delle calze, aumenta il punteggio del 70%.
Se i prodotti non appartengono al mio brand ma sono delle calze, aumenta il punteggio del 50%.
Se i prodotti appartengono al mio brand ma non sono delle calze, aumenta il punteggio del 40%.