Tecnicamente non è una strategia di raccomandazione vera e propria, poichè questa opzione consente all'algoritmo di scegliere la strategia di raccomandazione in autonomia, esaminando tutti i dati relativi al visitatore e i suoi eventi, allo scopo di formulare la raccomandazione migliore possibile.

Questa opzione è indicata generalmente quando non si è sicuri di quale possa essere la strategia migliore.

Non ci sono requisiti particolari per questa opzione, in quanto assegna automaticamente la strategia di raccomandazione più adatta.

Quando si sceglie questa opzione, Datatrics analizza il profilo del visitatore e i suoi dati come la pagina corrente, le pagine visitate e gli articoli preferiti e sulla base di queste informazioni raccomanderà gli articoli più pertinanti. Di conseguenza questa strategia si adatta cambiando i suggerimenti durante la sessione del visitatore. Nel corso del tempo, le raccomandazioni che utilizzano questo algoritmo miglioreranno significativamente.

Questa opzione è ottima quando si vogliono promuovere gli articoli più rilevanti in base alle informazioni generali sul visitatore. Questa strategia è piuttosto generica, quindi può causare la presenza di articoli più generici nelle raccomandazioni.

Non ci sono requisiti particolari per questa strategia.

Questa strategia si basa sulla strategia più rilevante, ma utilizza principalmente le statistiche degli articoli venduti per restituire i contenuti. Nella maggior parte dei casi, quindi, verranno restituiti gli articoli più venduti.

Ciò non significa sempre che questi articoli siano i più adatti al profilo individuale, ma tiene conto di alcune preferenze del profilo.

Questa soluzione è ideale quando si dispone di articoli molto popolari e si vuole puntare tutto su di essi. Si può utilizzare su pagine con molto traffico, come ad esempio la homepage.

Non ci sono requisiti particolari, anche è consigliabile tracciare le conversioni eCommerce.

I touchpoint con questi algoritmi sono spesso costituiti da notifiche con una semplice raccomandazione. Per una facile configurazione, è possibile utilizzare il touchpoint di raccomandazione di prodotto della nostra libreria. Queste strategie possono essere utilizzate anche come raccomandazioni integrate nella homepage.