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Segmenti basati sull'algoritmo predittivo di Datatrics
Segmenti basati sull'algoritmo predittivo di Datatrics

Questo articolo contiene alcuni esempi di segmenti basati su campi predittivi.

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Scritto da Xander Wijering
Aggiornato oltre una settimana fa

Nella sezione Audience di Datatrics è possibile creare segmenti utilizzabili per le campagne pubblicitarie o per strategie di remarketing.

Datatrics predictive fields are calculated through our algorithms, and they comprehend data such as Conversion potential or Customer and Persuasion Types.

Visitatori con un alto potenziale di conversione (<50%)

Se si vuole puntare alle persone con maggiori probabilità di completare un acquisto, è possibile creare un segmento basato sul potenziale di conversione, da utilizzare per le vostre campagne pubblicitarie e rivolgervi a un target più ristretto con maggiori probabilità di conversione. Potete anche utilizzare questo segmento per inviare newsletter specifiche con le nuove collezioni di prodotti, per far conoscere gli ultimi articoli ai clienti che potrebbero essere più interessati.

Come creare il segmento:

Create a new segment → Add rule → Predictive - Datatrics Algorithm based → Condition “Conversion potential” → Modifier “is greater than or equals to” → Value “50.”

Segmenti in base al tipo di cliente o di tipo di persuasione

Un altro campo predittivo da utilizzare per il targeting è quello relativo ai tipi di clienti e dei tipi di persuasione. È possibile creare un segmento basato su di essi per mostrare contenuti pertinenti a clienti specifici. I tipi di cliente indicano le caratteristiche dei vostri clienti mentre i tipi di persuasione, invece, indicano le migliori strategie per convincere i clienti a raggiungere il vostro obiettivo.

Tipologie di clienti

Fra tipi di clienti è possibile trovare gruppi come i clienti Economicals, che danno importanza agli aspetti finanziari e cercano di trovare le offerte migliori, o i clienti Believer, che sono più fedeli e possono essere interessati a nuovi prodotti. In questo articolo è disponibile una spiegazione dettagliata di tutti i tipi di clienti.

Come creare il segmento:

Create a new segment → Add rule → Predictive - Datatrics Algorithm based → Condition “Customer type” → Modifier “is one of” → Value “Economical.”

Suggerimento: è anche possibile creare segmenti aggiungendo diversi tipi di clienti, combinando le regole e selezionandole rapidamente dall'elenco.

Esempi:

  • Economical: inviare una newsletter o mostrare un annuncio con articoli in offerta.

  • Believer: inviare una newsletter per promuovere i nuovi prodotti.

Tipologie di persuasione

Fra le tipologie di persuasione si possono trovare strategie di persuasione come Authority per i clienti che si possono facilmente persuadere con la fiducia e le testimonianze di altri clienti o la Scarcity per le persone che vogliono di più di ciò che possono avere di meno. In questo articolo troverete una spiegazione dettagliata di tutti i tipi di persuasione. Per ullteriori informazioni sui metodi di persuasione, consultate questo articolo.

Come creare il segmento:

Create a new segment → Add rule → Predictive - Datatrics Algorithm based → Condition “Persuasion type” → Modifier “is one of” → Value “Scarcity.”

Esempio:

  • Authority: Inviate una newsletter che raccomandi i prodotti evidenziando i prodotti più graditi e inserendo le recensioni dei clienti o i testimonial del marchio.

Altre risorse:

Come potete leggere in questo articolo, ci sono molte possibilità diverse per creare segmenti rilevanti in Datatrics e speriamo che questo articolo vi abbia aiutato a trovare l'ispirazione per creare i segmenti rilevanti per il vostro negozio. Avete domande o idee per segmenti interessanti? Andate nella Datatrics Community e condivideteli!

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