Nella sezione Audience di Datatrics è possibile creare segmenti utilizzabili per le campagne pubblicitarie o per strategie di remarketing.
Con i segmenti basati sul comportamento nel sito, è possibile raggruppare i visitatori di ritorno o profilare i propri clienti in base al numero di articoli che hanno apprezzato o visitato.
Visitatori di ritorno con più di X visite nel sito negli ultimi X giorni
È possibile creare un segmento basato sul numero di visite nel sito web nell'ultima settimana. Se un utente continua a tornare ma non completa acquisti, si può provare a persuaderlo con dei contenuti pertinenti, ad esempio mostrando i contenuti visualizzati di recente.
Come creare il segmento:
Onsite Behavior → Condition: Number of visits → Modifier: is greater than or equal to → Value: 3 + Period: Dynamic Period → Value: 2 →Condition: days.
Esempi:
Mostrare un annuncio con gli articoli recentemente visualizzati.
Inviare un'e-mail con una promozione o informazioni aggiuntive sugli articoli che potrebbero indurre l'utente a completare l'acquisto
Utenti che hanno aggiunto articoli alla loro wishlist
È possibile creare un segmento di utenti che hanno aggiunto più di un certo numero di prodotti alla loro wishlist, per profilare profili con un potenziale elevato interesse a determinati articoli, magari filtrandoli in base a una determinata categoria in modo tale da personalizzare ulteriormente la lista.
Come creare il segmento:
Onsite Behavior → Condition: Number of favorite items → Modifier: is greater than or equal to → Value: 3
Gli articoli nella wishlist non vengono tracciati di default da Datatrics. Per ulteriori informazioni sulle wishlist e come tracciarle, consultare questo articolo.
Visitatori interessati a un brand specifico
È possibile creare segmenti contenenti i profili che hanno dimostrato interesse per un brand specifico, da poter poi utilizzare per l'invio di e-mail dedicate agli utenti che interagiscono con uno specifico marchio, per promuovere i nuovi prodotti o condividere le nuove promozioni.
Questo segmento è particolarmente utile se sincronizzato con strumenti di Advertising di terze parti (Google Ads, Facebook Ads) per la creazione di annunci e campagne specifici.
Come creare il segmento:
Onsite Behavior → Condition: All historical events → Modifier: contains → Value: “name of the brand”
Esempi:
Creare un segmento che includa le persone che hanno visualizzato articoli di una nuova marca di scarpe.
Visitatori interessati a una categoria specifica
Create un segmento per gli utenti interessati a una categoria specifica del vostro negozio: prendendo come esempio un negozio di moda, potrebbe trattarsi di streetwear o di abbigliamento elegante. Come nell'esempio precedente, può essere utile usare la lista di profili di questo segmento per creare contenuti personalizzati come newsletter dedicate alla categoria o come audience per una campagna di advertising.
Come creare il segmento:
Onsite Behavior → Condition: pageviews → Modifier: is greater than or equal to → Value: 3 + Pages: URL → Modifier: contains → value: “name of the category”
Opzioni per un targeting più avanzato:
Period: in quale periodo hanno interagito con quella categoria (ad esempio: persone che hanno visualizzato quella pagina negli ultimi 30 giorni).
Conversion: se hanno già completato un acquisto o meno (ad esempio: persone che hanno visualizzato la categoria ma non hanno ancora convertito).
Esempi:
Inviare una newsletter a chi ha acquistato un modello di smartphone dell'anno precedente, consigliando la nuova versione.
Inviare una newsletter a chi ha visto una nuova collezione di abbigliamento ma non ha completato un acquisto.
Creare una campagna pubblicitaria per chi ha acquistato un articolo della collezione estiva e poi consigliare la nuova collezione durante l'inverno.
Altre risorse:
Come potete leggere in questo articolo, ci sono molte possibilità diverse per creare segmenti rilevanti in Datatrics e speriamo che questo articolo vi abbia aiutato a trovare l'ispirazione per creare i segmenti rilevanti per il vostro negozio. Avete domande o idee per segmenti interessanti? Andate nella Datatrics Community e condivideteli!