Il pulsante Learn about our data è una funzione che consente di esplorare i dati delle fonti di dati. Si trova nella sezione Browse data di Datatrics Analytical. Facendo clic sul pulsante, è possibile visualizzare un elenco di tabelle e campi del database collegato, nonché informazioni aggiuntive su tali tabelle e campi, descrizione e tipo di dati delle colonne.

Questa funzione può essere utile per gli utenti che si avvicinano per la prima volta al database e che vogliono comprenderne meglio la struttura e i contenuti. Può anche essere utile per gli utenti che sviluppano query e hanno bisogno di sapere quali tabelle e campi sono disponibili per le analisi.

In Analytical, l'intero set di dati è memorizzato in diverse tabelle che possono essere collegate tra loro per associare, ad esempio, i dati del pubblico agli eventi di conversione. Facendo clic su una tabella dalla pagina Browse the data, è possibile filtrare i valori delle colonne per ottenere una vista rapida dei dati desiderati. È possibile trascinare i nomi delle colonne per modificarne l'ordinamento, e riepilogare i dati.

Facendo clic sul nome di una colonna, è possibile filtrare la colonna in base a un valore specifico, vedernee la distribuzione dei dati o i valori distinti. I dati offerti da Analytical sono memorizzati nelle seguenti tabelle:

Questa tabella contiene tutte le informazioni sugli eventi del progetto. Pertanto, questa tabella sarà la più dettagliata nella maggior parte dei casi. Ogni evento contiene un Eventid univoco. Tutti i visitatori e i profili sono contrassegnati da un UUID (Universally unique identifier), che può essere collegato a profili conosciuti.

Ogni evento è contrassegnato da un Eventtype che dichiara se l'evento può essere visto come una conversione, un evento o una visita. Ogni tipo di conversione è contrassegnato da Conversiontype, come acquisto, carrello o conversione personalizzata (goal_1, ad esempio). Gli eventi sono etichettati per Event Category, come le visualizzazioni di pagina, la fase di acquisto o i touchpoint. Le visite contengono informazioni specifiche e raggruppate sulle visite stesse, come la durata e il totale degli eventi.

La tabella Audience è costituita da tutti i dati basati sui profili. Questi profili possono essere sia conosciuti che sconosciuti ed etichettati per Profiletype. I profili della tabella Audience possono essere abbinati ai profili della tabella Events con una join sugli UUID di entrambe.

Gli UUID dei profili conosciuti possono essere trovati nell'Audience quando si guarda un profilo master - quindi, è sempre possibile conoscere un profilo specifico e il suo comportamento. Oltre agli attributi Datatrics, è possibile trovare anche tutti gli attributi specifici della fonte dei profili. Un'altra colonna interessante è il Segmentid, con il quale è possibile filtrare i profili in base al segmento per visualizzare tutti i profili con dati provenienti da segmenti specifici.

In questa tabella è possibile consultare tutti i segmenti creati. Fornisce alcuni dati generali come il numero di profili conosciuti o sconosciuti. È possibile utilizzare questa tabella per analizzare i dati dei segmenti con i dashboard.

Questa tabella elenca tutti gli articoli da tutte le fonti, compresi quelli caricati manualmente. Contiene tutte le colonne che verranno visualizzate, tra cui Itemid, Total Sold e Source. Le raccolte di contenuti non sono memorizzate in questi dati, quindi potrebbe essere necessario ricreare un filtro per visualizzare articoli specifici.

Queste due tabelle sono simili. Forniscono dati generali (non sulle performance) relativi alle campagne e le customer journey. Entrambe avranno un ID in base al loro tipo, a seconda che si stia visualizzando la tabella Campaign o Journey. Questi ID possono essere uniti agli eventi per creare, ad esempio, dashboard delle campagne o dei journey attive, visualizzandone il nome. I dati sulle prestazioni sono disponibili nella tabella Eventi.

Questa tabella fornisce dati generali (non sulle performance) dei touchpoint creati. Hanno un proprio Touchpointid che può essere unito alla tabella Events.

Questa tabella elenca gli ID delle Conversioni personalizzate e il loro nome. È possibile unire questa tabella a Events per aggiungere i nomi delle conversioni personalizzate alle viste.

Se si possiedono altre informazioni oltre a quelle di default del progetto, è possibile aggiungerle. Questa funzionalità è utile se si vuole analizzare più dati da fonti differenti o se si vuole arricchire i dati raccolti da Datatrics con ulteriori informazioni.

Esistono numerose fonti di dati che possono essere collegate alla configurazione analitica come BigQuery, MySQL, Google Analytics o MongoDB. In questo articolo è possibile vedere l'elenco completo dei connettori. Collegare queste fonti solo se i vostri dati arricchiscono i dati esistenti per ridurre i record doppi. Se si desidera collegare una di queste fonti, contattare il nostro team di assistenza.

SetCustomData consente di passare dati personalizzati ai visitatori del sito web. Questi dati personalizzati possono essere qualsiasi tipo di dati che si desidera raccogliere e analizzare insieme ai dati standard raccolti da Datatrics, come il comportamento degli utenti o alcune informazioni come, ad esempio, la tipologia di cliente (B2B o B2C). Questo articolo spiega come inviare ati personalizzati al nostro script di tracciamento.