Nella sezione Audience di Datatrics è possibile creare segmenti utilizzabili per le campagne pubblicitarie o per strategie di remarketing.
Ad esempio, i clienti che restituiscono spesso la merce non solo rappresentano un costo per la spedizione, ma anche per la pubblicità. Con i segmenti basati sui resi, è possibile indirizzare queste persone e tenerle fuori dal gruppo di segmentazione per il remarketing.
Opzioni:
Numero di resi
Percentuale di resi
Valore dei prodotti resi
Clienti che restituiscono più di tre prodotti negli ultimi 90 giorni
How to: Returns → Condition: Number of returns → Attributes: products → Modifier: is greater than → Value: 3 → + PERIOD: (90) days
È anche possibile filtrare per il numero di conversioni invece che prodotti.
Clienti con un elevato valore dei prodotti resi negli ultimi 90 giorni
È anche possibile creare un segmento con il valore dei resi; se il valore è elevato, vi costerà molto tempo e denaro, quindi potreste escluderli dal vostro targeting. Se si crea un segmento basato sui clienti con un basso valore dei resi, si può essere più specifici nelle campagne di retargeting. L'importo può essere diverso per tutti. Potete impostare il valore in base alle vostre preferenze e stime.
Come creare il segmento:
Returns → Condition: Returns value → Modifier: is less than → Value: 20 → + PERIOD: (90) days
Esempi dei benefici di questi segmenti:
Ridurre i costi delle campagne di Advertising.
Mostrare alle persone con un alto numero di resi dei contenuti per renderli consapevoli sugli effetti sull'ambiente.
Contattate questi clienti via e-mail invece che attraverso gli annunci.
Personalizzare il contenuto del vostro sito web in base ai resi, ad esempio non mostrando loroche la spedizione è gratuita.
Altre risorse:
Come potete leggere in questo articolo, ci sono molte possibilità diverse per creare segmenti rilevanti in Datatrics e speriamo che questo articolo vi abbia aiutato a trovare l'ispirazione per creare i segmenti rilevanti per il vostro negozio. Avete domande o idee per segmenti interessanti? Andate nella Datatrics Community e condivideteli!