Informazioni meteo: Datatrics tiene traccia delle informazioni meteo in tempo reale. È possibile utilizzare queste informazioni per riconoscere possibili tendenze in base alle condizioni metereologiche. Ad esempio, supponiamo che i vostri clienti acquistino improvvisamente molti prodotti quando la temperatura supera i 25°C. Saremo in grado di utilizzare queste informazioni in futuro, considerando un articolo specifico ogni volta che si verificherannole stesse condizioni metereologiche.
Intensità del traffico: Proprio come le informazioni meteo, possiamo tenere traccia delle correlazioni che sembrano esistere tra il comportamento dei clienti e l'intensità del traffico nella loro zona.
Dati sulla posizione: Possiamo utilizzare informazioni sulla posizione geografica del visitatore. Un buon esempio è quello di un fornitore di hotel in grado di consigliare un hotel che si trova entro un certo raggio. (Consigliare un hotel nel momento in cui qualcuno si trova a meno di 50 km da un hotel disponibile).
Tecnologia: Quali dispositivi utilizzano i vostri visitatori? Il comportamento degli utenti Android è diverso rispetto a quelli iOS? Tutte queste informazioni possono essere utilizzate per consigliare articoli basati su modelli comportamentali.
Tutte queste fonti di dati esterne dipendono dalla nostra capacità di metterle in relazione con un comportamento specifico. La nostra IA imparerà continuamente. In generale, più fonti di dati sono disponibili per l'IA, più correlazioni possono essere fatte. In questo modo, i contenuti presentati ai visitatori saranno i più accurati.